Daniel Voshart с помощью Artbreeder и ручного фотошопа создал фотореализмы из мультперсонажей, словно они на общей выпускной фотографии.
https://voshart.medium.com/90s-cartoons-as-school-portraits-fed9a66aec25

Ранее Дэниел Вошарт делал аналогичное восстановление: фото римских императоров из их бюстов https://vovkasolovev.ru/blog/990167/

Предсказываю, что первой эффективной областью массового использования нейросетей и, конкретнее, дипфейков будут интернет-магазины. Конкретнее, там где требуется продемонстрировать как товар подходит именно вам, например, на интернет-витринах одежды.

Вот как я думаю это будет работать: сейчас интернет-магазин может составить достаточно ясную картину о вас, спасибо инстаграму и фэйсбуку легко отследить не только интересы но и то как вы выглядете. Заходя на сайт для выбора одежды вам будут показывать не просто заготовленные фотографии товаров на манекенах или непохожих на вас людей. Фотографии моделей в одежде будут на лету изменяться, чтобы выглядеть похожими на вас, вашу расу, комплекцию — всё, что поможет вам проассоциировать товар с вами. Такой генератор очень сильно увеличит продажи — то что похожие фотографии продают лучше хорошо известно и вы сами можете это за собой заметить.

Впрочем брать информацию из соцсетей не обязательно. Достаточно будет устроить автоматическое А/Б тестирование, в ходе которого нейросеть будет выдавать гипотезами всё более продающие изображения для каждой выборки посетителей. В итоге нейроэволюционный отбор добудет самые подходящие фотографии под каждую геолокацию.

Ну и чтобы два раза не вставать, посмотрите на любопытный список онлайн генератороров, какие есть в общем доступе: https://thisxdoesnotexist.com/

Вот, например, случайное ненастоящее лицо:

Случайная ненастоящая абстрактная картина:

А вот случайный ненастоящий котик:

Денис Ширяев (Denis Shiryaev) делает удивительную реставрацию — с помощью нейросети восстанавливает качество, увеличивает число кадров и раскрашивает старые видеозаписи конца 19 и начала 20 века. Видео получаются в 4k и 60 fps. Детали поражают — удивительно видеть как естественно двигаются смешно разодетые люди, из времени, когда не было электрического освещения, пластмассы, нейлона, асфальта и многих других штук, привычных сегодняшней улице. 

Во-первых, разумеется, «Прибытие поезда». Arrival of a Train at La Ciotat (The Lumière Brothers, 1896).

Москва, Тверская улица, 1896 год. Moscow, Tverskaya Street, 1896.

Париж, 1900 год. A Trip Through Paris, France in late 1890s / Un voyage à travers Paris, 1890.
На пятой минуте виден траволатор Эдисона, подвижный тротуар из двух уровней, опоясывающий парижскую выставку достижений. И свежепостроенную башню Эйфеля.

Нью-Йорк, 1911 года. A Trip Through New York City in 1911.

Гонки на лунном ровере экспедиции Аполлон-16, пятой высадки на Луну. Apollo 16 Lunar Rover «Grand Prix» (1972 April 21, Moon).

Обнаружил потрясающую программу-раскраску. Делает вот что. Сперва, загружаем в неё двухцветную картинку с контурным рисунком, например, вот такого Кощея.

Как видите у него не закрыт контур. За пять минут, не читая инструкций, тыкаем в картинку выбранными цветами. И вуаля!

ПО-ТРЯ-СА-Ю-ЩЕ!

Руками так раскрасить, разумеется, можно. Но на это ушло бы 20 минут скучной рутины отнимающей внимание.

Программа называется Style2Paints. Работает только на десктопах в браузере: https://s2p.moe
Инструкция: https://style2paints.github.io

Работает на основе нейросетей натренированных на анимешные лица — такие картинки раскрашивает превосходно автоматически. Но меня привлек полуавтоматический режим, когда процесс контролируешь, но головой особо не участвуешь. Буквально расставляешь точки с цветами на определенных областях, рендеришь (быстро!) и тут же корректируешь. Нажав кнопку «Сохранить» результат предлагают в нескольких вариантах наложений крашеных контуров и областей. Разумеется, подходящий полученный результат стоит немного потом поправить в фотошопе, чтобы допилить. Вот, например, знакомое вам изображение Пушкина. Сверху — как я раскрасил в программе поставив 5 цветов. Снизу слева оригинал, справа сведенные в фотошопе оригинал и вариант вывода раскраски без контуров.

Прекрасный таймсейвер, для получения хороших основ при покраске изображений. Как видите подходит и для комиксов и для тоновых рисунков.

Я всегда пробую и проверяю всё, на что ссылаюсь. Но не в этот раз. Эту жесть я испытывать не буду —Deep Dream Doom это мод для игры Дум, в котором спрайты и текстуры проанимированны и преобразованы нейросетью гугла (библиотека с собачками и стрекозами).
https://kingdomakrillic.tumblr.com/post/178601577996/
В соседнем посте разработчик обещает выпустить скоро новую версию. Мне же уже достаточно видосов и картинок.