Daniel Voshart с помощью Artbreeder и ручного фотошопа создал фотореализмы из мультперсонажей, словно они на общей выпускной фотографии.
https://voshart.medium.com/90s-cartoons-as-school-portraits-fed9a66aec25

Ранее Дэниел Вошарт делал аналогичное восстановление: фото римских императоров из их бюстов https://vovkasolovev.ru/blog/990167/

Предсказываю, что первой эффективной областью массового использования нейросетей и, конкретнее, дипфейков будут интернет-магазины. Конкретнее, там где требуется продемонстрировать как товар подходит именно вам, например, на интернет-витринах одежды.

Вот как я думаю это будет работать: сейчас интернет-магазин может составить достаточно ясную картину о вас, спасибо инстаграму и фэйсбуку легко отследить не только интересы но и то как вы выглядете. Заходя на сайт для выбора одежды вам будут показывать не просто заготовленные фотографии товаров на манекенах или непохожих на вас людей. Фотографии моделей в одежде будут на лету изменяться, чтобы выглядеть похожими на вас, вашу расу, комплекцию — всё, что поможет вам проассоциировать товар с вами. Такой генератор очень сильно увеличит продажи — то что похожие фотографии продают лучше хорошо известно и вы сами можете это за собой заметить.

Впрочем брать информацию из соцсетей не обязательно. Достаточно будет устроить автоматическое А/Б тестирование, в ходе которого нейросеть будет выдавать гипотезами всё более продающие изображения для каждой выборки посетителей. В итоге нейроэволюционный отбор добудет самые подходящие фотографии под каждую геолокацию.

Ну и чтобы два раза не вставать, посмотрите на любопытный список онлайн генератороров, какие есть в общем доступе: https://thisxdoesnotexist.com/

Вот, например, случайное ненастоящее лицо:

Случайная ненастоящая абстрактная картина:

А вот случайный ненастоящий котик:

Денис Ширяев (Denis Shiryaev) делает удивительную реставрацию — с помощью нейросети восстанавливает качество, увеличивает число кадров и раскрашивает старые видеозаписи конца 19 и начала 20 века. Видео получаются в 4k и 60 fps. Детали поражают — удивительно видеть как естественно двигаются смешно разодетые люди, из времени, когда не было электрического освещения, пластмассы, нейлона, асфальта и многих других штук, привычных сегодняшней улице. 

Во-первых, разумеется, «Прибытие поезда». Arrival of a Train at La Ciotat (The Lumière Brothers, 1896).

Москва, Тверская улица, 1896 год. Moscow, Tverskaya Street, 1896.

Париж, 1900 год. A Trip Through Paris, France in late 1890s / Un voyage à travers Paris, 1890.
На пятой минуте виден траволатор Эдисона, подвижный тротуар из двух уровней, опоясывающий парижскую выставку достижений. И свежепостроенную башню Эйфеля.

Нью-Йорк, 1911 года. A Trip Through New York City in 1911.

Гонки на лунном ровере экспедиции Аполлон-16, пятой высадки на Луну. Apollo 16 Lunar Rover «Grand Prix» (1972 April 21, Moon).

Я всегда пробую и проверяю всё, на что ссылаюсь. Но не в этот раз. Эту жесть я испытывать не буду —Deep Dream Doom это мод для игры Дум, в котором спрайты и текстуры проанимированны и преобразованы нейросетью гугла (библиотека с собачками и стрекозами).
https://kingdomakrillic.tumblr.com/post/178601577996/
В соседнем посте разработчик обещает выпустить скоро новую версию. Мне же уже достаточно видосов и картинок.