Джон Марц сделал в пост, который собрал под собой множество книжных иллюстраторов. Отобрал себе всё интересное — надеюсь, картинки с сервера твиттера, в отличии от сайтов иллюстраторов, со временем не пропадут.

zoepersico.com

(далее…)

Эй, писатели и режиссёры! Обратите внимание, появилась в бете очень цельная, в рамках своих задач, программа для создания раскадровкок Storyboarder.

Фичи:

• Не даёт заморачиваться над проработкой. Это черновик и скетч будущих кадров, а не финальный результат.
• Лёгкая программа, в смысле и требований к компу и простотой интерфейса.
• Может читать текст диалога голосом робота, по-русски работает.
• Если нет нужды особенно рисовать — есть сотня заготовок картинок с куклами, для диалогов, типичных действий и положений камеры.
• Может экспортировать в картинки, в анимационный GIF, и козыри, в PDF где много кадров на листе или в черновик для монтажа.
• Без потерь — простой формат проектов. Кадры хранятся простыми картинками в папке с проектом, всегда можно просто скопировать. Будет удобно хранить проект в облачной папке компа.
• Есть импорт изображений с телефона: открыть в браузере телефона адрес созданный программой, если комп в той же сети, там будет кнопка отправки в программу.

Из минусов ерунда:

• Нет поддержки внешних аудиофайлов.
• В рисовалке непривычная система слоёв и неудобно красить кадр целиком, чтобы цветовое решение заскечить.
• Не хватает некоторых примитивных инструментов для ленивых: отразить кадр, слить два кадра в один.

Если вы когда нибудь искали что-то подобное, то упирались в то, что программы не предназначены для этого. В фотошопе есть кадры, но нет текста, звука и экспорта. Во Флэше есть и звук и кадры, но нет упрощенной работы с кадрами. TVPaint и Toon Boom Storyboard это для тех, у кого сторибоардинг это фултайм профессия.

Крч, отличная программа уже в первом релизе. Почитайте фичлист. По всей видимости, вырастет и в приложение.

Побочный эффект: моментально доказывает, что у вас не инструменты плохие и руки кривые, а идей нет нормальных)

С большой площади США можно наблюдать солнечное затмение. За сутки интернет пополнится миллиардом фотографий неба. Моё изображение солнечного затмения, как если снимать на мобильный телефон:

Нарисовал в фотошопе.

Илья Бирман сделал схему метро для iWatch. Я её увидел, мой внутренний перфекционист ужаснулся от картинки — такое там всё неровное и пережатое. И я сразу её переделал, перерисовал с нуля за полчасика, благо там одни линии-кружочки. Теперь всё по пиксельной сетке стоит. Вот мой вариант.

Что было и что изменилось.

Сравнение анимацией.

Гугл открыл ящик Пандоры опубликовал исследование о распознавании образов — поиске того чего нет на картинках по библиотеке изображений. Возможно, это станет ключевым инструментом для художников будущего и вот почему.

Самая первое и простое применение Deep Dream это преобразование картинок: программа находит элементы похожие на ей знакомые, и подставляет эти элементы в изображение.

Существующую библиотеку, по которой это делается, назвали Puppyslug, за то что в её заложенных образах много млекопитающих и моллюсков, что приводит к тому что получаются картинки, которые напоминают щеночков и улиток. В восприятии человеком изображения имеют достаточно отталкивающий визуальный результат.

А уж видео с покадровым преобразованием DeepDream нельзя развидеть от слова совсем.

Видео с трекингом и сохранением найденных образов выглядит намного приятнее. (Представьте такое встроить в VR).

Ссылки на Гитхаб: Оригинальный DeepDream образ машины и библиотека для видео.

В исследовании Гугла приводится пример использования — стилистическое преобразование одного изображения в другое.

Первой успешной публичной реализацией такой идеи оказалось приложение Prisma. Она делает преобразования изображения у себя на сервере, а само приложение только интерфейс загрузчика и выбиралка существующих стилей.

Самое же интересное направление, то что могло бы реально облегчить порог входа, повысить качество и скорость стилизации изображений, это полуавтоматический контроль результата. Если полностью полагаться на автомат, то часто теряется целостность объектов. Программа хоть и подставляет точно, но не мыслит о целостности образа и сущности изображения — смысл при автоматическом преобразовании может сильно измениться, например, от очень тёмной тени, которая будет выглядеть как объект.

До этого руками что-то такое подобное можно было сделать в Photoshop. Там существуют Content-Aware преобразования, метод, который пытается сохранить и дополнить существующие детали картинки их копиями.

А теперь появилось и первое удачное применение принципа такого автоматического помощника это NeuralDoodle.

На видео, по модели картин Клода Моне программа заполняет простые области стилистически подходящими элементами.

Мечтаю, что вот уже скоро, к типичным инструментам художника-иллюстратора, клипарту, кистям и текстурам, добавится подборки для автоматической стилизации, которые избавят от основной рисовальной рутины, штриховки, размазывании и пачкании — деталям, от которых радуется глаз, но которые совсем не интересно делать на потоке.

Такое направление можно развить и дальше — на основе изображения генерировать и трёхмерную модель высот.

Только представьте: делаете простейший скетч, после чего автоматически дополняете его цветными деталями, превращаете в объёмную модель, печатаете и вот у вас готовая картина, которую сложно назвать поделкой.