Илья Бирман сделал схему метро для iWatch. Я её увидел, мой внутренний перфекционист ужаснулся от картинки — такое там всё неровное и пережатое. И я сразу её переделал, перерисовал с нуля за полчасика, благо там одни линии-кружочки. Теперь всё по пиксельной сетке стоит. Вот мой вариант.
Гугл открыл ящик Пандоры опубликовал исследование о распознавании образов — поиске того чего нет на картинках по библиотеке изображений. Возможно, это станет ключевым инструментом для художников будущего и вот почему.
Самая первое и простое применение Deep Dream это преобразование картинок: программа находит элементы похожие на ей знакомые, и подставляет эти элементы в изображение.
Существующую библиотеку, по которой это делается, назвали Puppyslug, за то что в её заложенных образах много млекопитающих и моллюсков, что приводит к тому что получаются картинки, которые напоминают щеночков и улиток. В восприятии человеком изображения имеют достаточно отталкивающий визуальный результат.
А уж видео с покадровым преобразованием DeepDream нельзя развидеть от слова совсем.
Deep Dreaming Fear & Loathing in Las Vegas: the Great San Francisco Acid Wave
Видео с трекингом и сохранением найденных образов выглядит намного приятнее. (Представьте такое встроить в VR).
В исследовании Гугла приводится пример использования — стилистическое преобразование одного изображения в другое.
Первой успешной публичной реализацией такой идеи оказалось приложение Prisma. Она делает преобразования изображения у себя на сервере, а само приложение только интерфейс загрузчика и выбиралка существующих стилей.
Самое же интересное направление, то что могло бы реально облегчить порог входа, повысить качество и скорость стилизации изображений, это полуавтоматический контроль результата. Если полностью полагаться на автомат, то часто теряется целостность объектов. Программа хоть и подставляет точно, но не мыслит о целостности образа и сущности изображения — смысл при автоматическом преобразовании может сильно измениться, например, от очень тёмной тени, которая будет выглядеть как объект.
До этого руками что-то такое подобное можно было сделать в Photoshop. Там существуют Content-Aware преобразования, метод, который пытается сохранить и дополнить существующие детали картинки их копиями.
А теперь появилось и первое удачное применение принципа такого автоматического помощника это NeuralDoodle.
На видео, по модели картин Клода Моне программа заполняет простые области стилистически подходящими элементами.
Neural Doodles: Workflow Mockups for the Next Generation of Artists
Мечтаю, что вот уже скоро, к типичным инструментам художника-иллюстратора, клипарту, кистям и текстурам, добавится подборки для автоматической стилизации, которые избавят от основной рисовальной рутины, штриховки, размазывании и пачкании — деталям, от которых радуется глаз, но которые совсем не интересно делать на потоке.
Такое направление можно развить и дальше — на основе изображения генерировать и трёхмерную модель высот.
Océ 3-D Fine Art Reproductions
Только представьте: делаете простейший скетч, после чего автоматически дополняете его цветными деталями, превращаете в объёмную модель, печатаете и вот у вас готовая картина, которую сложно назвать поделкой.
В лекции он расказывает о том как выглядит работа при ограничениях палитры, какие чудеса можно творить при динамической смене цветов в палитре и показывает свой воркфлоу над картинкой с динамической палитрой, диртерингом и над Тимблвид Парк.
Видеозаметка про информацию в толщинах линий в графике. Это фундаментальное знание-понимание — линиями контура не только форма но и освещение, важность предмета, расстояния, материал поверхности передается. Вот это я чувствую как рыба в воде.
Когда-то я про это писал в ЖЖ, нашёл только иллюстрацию:
А вот с этим у меня проблематично — не однократно сталкивался с тем, что не нахожу как от контура избавиться, как проходит этап, когда пропадает эскиз из линий и появляется только рендеринг объектов цветом. Есть про это серия:
Особенно хорошо, что видео без воды, все по 2-5 минут.
В Microsoft Paint есть уникальная забавная фича — рисование выбранной цветной областью.
Microsoft Paint
Любопытно, что так ни в каком виде до сих пор не умеет делать Photoshop. В нём любое рисование кистями, это, по сути, маска для выбранного цвета. Даже различные клонировалки не помогут так сделать — они всего лишь маски по паттерну. При этом это очень даже востребованная фича в обычном рисовании. Если набрать тёмной краски с одной стороны кисти и светлой краски с другой стороны, то можно, например, быстро нарисовать много веток сразу имитируя на них освещение за один штрих.