Нано схема метро для iWatch

Илья Бирман сделал схему метро для iWatch. Я её увидел, мой внутренний перфекционист ужаснулся от картинки — такое там всё неровное и пережатое. И я сразу её переделал, перерисовал с нуля за полчасика, благо там одни линии-кружочки. Теперь всё по пиксельной сетке стоит. Вот мой вариант.

метро

Что было и что изменилось.

метро

Сравнение анимацией.

метро

Deep dream для рисования

Гугл открыл ящик Пандоры опубликовал исследование о распознавании образов — поиске того чего нет на картинках по библиотеке изображений. Возможно, это станет ключевым инструментом для художников будущего и вот почему.

Самая первое и простое применение Deep Dream это преобразование картинок: программа находит элементы похожие на ей знакомые, и подставляет эти элементы в изображение.

vovkasolovev2015vovkasolovev2015-deepdream

Существующую библиотеку, по которой это делается, назвали Puppyslug, за то что в её заложенных образах много млекопитающих и моллюсков, что приводит к тому что получаются картинки, которые напоминают щеночков и улиток. В восприятии человеком изображения имеют достаточно отталкивающий визуальный результат.

А уж видео с покадровым преобразованием DeepDream нельзя развидеть от слова совсем.

Deep Dreaming Fear & Loathing in Las Vegas: the Great San Francisco Acid Wave

Видео с трекингом и сохранением найденных образов выглядит намного приятнее. (Представьте такое встроить в VR).

Ссылки на Гитхаб: Оригинальный DeepDream образ машины и библиотека для видео.

 

В исследовании Гугла приводится пример использования — стилистическое преобразование одного изображения в другое.

seurat-layout

 

Первой успешной публичной реализацией такой идеи оказалось приложение Prisma. Она делает преобразования изображения у себя на сервере, а само приложение только интерфейс загрузчика и выбиралка существующих стилей.

vovkasolovev2015-prisma

Самое же интересное направление, то что могло бы реально облегчить порог входа, повысить качество и скорость стилизации изображений, это полуавтоматический контроль результата. Если полностью полагаться на автомат, то часто теряется целостность объектов. Программа хоть и подставляет точно, но не мыслит о целостности образа и сущности изображения — смысл при автоматическом преобразовании может сильно измениться, например, от очень тёмной тени, которая будет выглядеть как объект.

До этого руками что-то такое подобное можно было сделать в Photoshop. Там существуют Content-Aware преобразования, метод, который пытается сохранить и дополнить существующие детали картинки их копиями.

vovkasolovev2015-content-aware-fill

А теперь появилось и первое удачное применение принципа такого автоматического помощника это NeuralDoodle.

 

На видео, по модели картин Клода Моне программа заполняет простые области стилистически подходящими элементами.

Neural Doodles: Workflow Mockups for the Next Generation of Artists

 

Мечтаю, что вот уже скоро, к типичным инструментам художника-иллюстратора, клипарту, кистям и текстурам, добавится подборки для автоматической стилизации, которые избавят от основной рисовальной рутины, штриховки, размазывании и пачкании — деталям, от которых радуется глаз, но которые совсем не интересно делать на потоке.

Такое направление можно развить и дальше — на основе изображения генерировать и трёхмерную модель высот.

Только представьте: делаете простейший скетч, после чего автоматически дополняете его цветными деталями, превращаете в объёмную модель, печатаете и вот у вас готовая картина, которую сложно назвать поделкой.

 

Лекция Марка Феррари про пиксельарт

Потрясающая лекция гуру пикселарта Mark Ferrari, который делал графику для Zak McKracken, Loom и Monkey Island, а сейчас трудится над Thimbleweed Park вместе Роном Гильбертом.

В лекции он расказывает о том как выглядит работа при ограничениях палитры, какие чудеса можно творить при динамической смене цветов в палитре и показывает свой воркфлоу над картинкой с динамической палитрой, диртерингом и над Тимблвид Парк.

Matt Kohr и его библиотека уроков рисования Ctrl+Paint

Встретил отличный сайт — Мэт Кохр ведёт библиотеку Ctrl+Paint с уроками меткими заметками про рисование.

Мне было удобнее не по разделам, а по полному списку всех видео пройтись.

Пара примеров:

Видеозаметка про информацию в толщинах линий в графике. Это фундаментальное знание-понимание — линиями контура не только форма но и освещение, важность предмета, расстояния, материал поверхности передается. Вот это я чувствую как рыба в воде.

Когда-то я про это писал в ЖЖ, нашёл только иллюстрацию:

А вот с этим у меня проблематично — не однократно сталкивался с тем, что не нахожу как от контура избавиться, как проходит этап, когда пропадает эскиз из линий и появляется только рендеринг объектов цветом. Есть про это серия:

Особенно хорошо, что видео без воды, все по 2-5 минут.

Киллер фича в Микрософт Паинт

В Microsoft Paint есть уникальная забавная фича — рисование выбранной цветной областью.

Любопытно, что так ни в каком виде до сих пор не умеет делать Photoshop. В нём любое рисование кистями, это, по сути, маска для выбранного цвета. Даже различные клонировалки не помогут так сделать — они всего лишь маски по паттерну. При этом это очень даже востребованная фича в обычном рисовании. Если набрать тёмной краски с одной стороны кисти и светлой краски с другой стороны, то можно, например, быстро нарисовать много веток сразу имитируя на них освещение за один штрих.

2015-10-14-paint