💚 Affinity - Лучшая бесплатная замена Photoshop, Illustrator и InDesign
Рассказываю о том что появился новый бесплатный графический редактор Affinity by Canva. Рассказываю историю, что раньше это был редактор Affinity Designer, Affinity Photo, Affinity Publisher компании Serif. Рассказываю как скачать программу, делаю обзор на интерфейс.
Показываю какие бывают типы слоёв, что бывают два вида масок (обычная маска и клип маска) как ими пользоваться. Рассказываю про векторные кисти и про растровые кисти. Рисую собачку и показываю тизер сложной конструкции в виде хвоста кота.
У многих людей жизнь и интересы представлены в интернете. Сделал музыку, выложил на платформу прослушивания. Сделал картину выложил на сайте-галерее. Написал статью выложил на профильном сайте или сайте издания. Идёшь на мероприятие про которое узнал из мессенджера.
Но нет, не стоит просто так об этом ссылки постить в сообщение на фэйсбуке, их так увидит условные 30 человек при тестировании роботом записи и всё, а в ленту рекомендаций не попадёт. В Meta объясняют это действие как желание сохранить пользователей в экосистеме получается вытеснение — проще искать среду общения в другом месте, без робота-модератора.
Более того, если автор, который хочет рассказывать про деятельность осуществляемую вне FB, будет регулярно публиковать ссылки, рассчитывая что хоть эти 30 человек увидят — то будет сам пессимизирован и даже такого охвата н не получит. Тогда как сама платформа не предназначена для этого. Т.е. ученый и журналист не может поделиться ссылкой на статью, художник —ссылкой на галерею работ, музыкант — на альбом в сервисе. Авторам нет выгодно делиться.
По сути интерес Meta это только формат живущий в пролистывании за секунду, это рилз в широком смысле, не только видео, но и текст и картинки об которые не надо задерживаться и тем боле куда-то там переходить. Между такими сообщениями удобно вставлять и хорошо проникают в голову оплаченные публикации.
Уже много лет я не пишу специально и почти не читаю ничего в ФБ. (если вы что-то тут публикуете я скорее всего об этом не знаю). Часто я в твиттере, там алгоритм мудрее там можно делать несколько разных лент друзей и никто не ускользает. И в TG — там нет алгоритмической ленты но есть сортировка каналов. И дополнительно у меня просто 100 закладок блогов/чатов разных URL в браузерах и мессенджерах, которые я легко охватываю.
Сам ежедневно пишу и делюcь ссылками в твитор, раз в 4 дня пишу пост на свой сайт-блог, у которого есть зеркало в Телеграм. Примерно раз в полгода делаю ролик на ютуб и случается один тикток / рилз / шортс в пару месяцев. Чаще про рисование и технологии. Портреты-завтраки-природу практически не пощу (только чтобы взбодрить алгоритмы). И отдельно веду несколько соцсетей и площадок с портфолио сделанных логотипов / сайтов.
К сожалению одной народной платформы с алгоритмом релевантного дискавери, но без пессимизации, по прежнему не сформировалось. Напишите урлы вашего обитания, чтобы я знал кого где вас читать.
Друг-математик попросил меня сегодня сделать ему дидактический материал, чтобы объяснять на пальцах восьмеричную систему исчисления. Вот что получилось.
Сырьё за 15 минут получил у Дейла ChatGPT: удачный визуал, но с обрезанным 0, без четырёхпалой 2 и без 4.
Еле уговорил создать что-то похожее на 2 так, чтобы большой палец касался одного мизинца — не может Дейл сделать из 4 пальцев знак V, только из пяти пальцев. Легко сгенерил отдельно 4.
И 40 мин фотошопил c clone fill и puppet wrap.
Шрифт Ubuntu для цифр — давно считаю его подходящим для детей, у шрифта очень круглый и чёткий характер.
Работа модели по другому называется inference (вывод) или использование весов модели. Вывод — по сути предсказание следующего токена на основе вашего ввода и всех токенов сгенерированных на предыдущих шагах. Все это образует последовательность.
Токены — это не слова. Токены это кусочки обозначающие текст, который видит модель. В модели они представлены целыми числами или ID токенов. Токенизация — разбиение текста на токены. Распространенные алгоритмы: BPE (byte pair encoding), SentencePiece. Конкретные токены отличаются в разных моделях. Вот иллюстративный пример: “hello” — может быть 1-3 токена, “internationalization” 5-8 токенов.
Контекстное окно — максимальное количество токенов, которые может увидеть модель за раз. Чем больше context тем больше VRAM для KV кеша потребуется и тем медленнее будет декодировка.
В процессе вывода модель предсказывает следующий токен перемножая свои веса. Веса модели — это миллиарды выученных параметров. Параметры модели — миллиарды чисел или весов, которые модель усваивает в процессе обучения. Эти веса кодируют все что модель знает: шаблоны, язык, факты, “мышление”. Когда вы используете модель, она использует эти параметры, чтобы предугадать следующий наиболее вероятный токен. Один токен за раз. Шаг за шагом.
Записал видео-ответ на регулярный вопрос: «Какая есть хорошая бесплатная нейросеть для генерации картинок?»
Ответ: Recraft и за 15 минут показываю его базовые возможности: https://youtu.be/mg6lHDbLkus?si=y5EFeXYQxIfA3n_Q
Кратко:
— Очень удобный наглядный интерфейс: раскладывание изображений на рабочем столе
— Огромный выбор стилей для генерации изображения
— Вариации и изменение пропорций формата
— Удаление фона вокруг объектов до прозрачности
— Стирание лишних элементов, замена областей
— Генерация сетов изображений, все в одном стиле
— Качественное увеличение изображений
— Экспорт в PNG, JPG, TIFF, SVG, PDF
— Подходит для бесплатного ежедневного использования.
Загрузка...
