Случилось со мной сегодня любопытное впечатление. Наткнулся на потрясающе прекрасную картинку, которая сейчас расползается по интернетам:
То что я люблю — в несколько примитивных и точно отобранных линий выразить всю суть. Пошёл искать автора. Найти было сложно, картинка оказалась действительно популярной. Им оказалась Becky Barnicoat, которая сделала эту картинку «Ice Cold» для BuzzFeed, 27 января 2017 г. (2 месяца назад от сейчас). К слову эту статью за неделю растащили и перевели себе сайты с приколами по всему миру, затерев все копирайты.
Пока искал — постоянно сталкивался с другой картинкой, с подобной шуткой, которую до этого не встречал:
Оказалась, что вторая картинка «Cold Feet» была чрезвычайно популярной в 2011 году. Десятки тысяч копий, версий, с потёртыми копирайтами, разными кропами, подписями по всему интернету. Автором оказалась ktshy, вот эта картинка на DeviantArt.
И вот что любопытно — эти картинки можно сравнивать по сюжету. Если смотреть на технику, то первая, возможно просто пальцем по экрану нарисована. А вторая вакомом, с детальками, лицами и руками, перерисованными по нескольку раз (видно по следам стирания). Ну т.е. 1,5 часа точно заняла. Вторая не смелая, а первая с дружеской откровенностью. И вот вторая на меня не производит художественного впечатления, она сухая и техничная, а первая — производит. Удивительно.
На примере рисунка с портретом друзей показываю свою сложившуюся любимую технику исполнения акварелью: эскиз, цветной контур и раскраска. В результате получилось изображение для свадебного мерча — головоломка «Пятнашки».
Гугл открыл ящик Пандоры опубликовал исследование о распознавании образов — поиске того чего нет на картинках по библиотеке изображений. Возможно, это станет ключевым инструментом для художников будущего и вот почему.
Самая первое и простое применение Deep Dream это преобразование картинок: программа находит элементы похожие на ей знакомые, и подставляет эти элементы в изображение.
Существующую библиотеку, по которой это делается, назвали Puppyslug, за то что в её заложенных образах много млекопитающих и моллюсков, что приводит к тому что получаются картинки, которые напоминают щеночков и улиток. В восприятии человеком изображения имеют достаточно отталкивающий визуальный результат.
А уж видео с покадровым преобразованием DeepDream нельзя развидеть от слова совсем.
Видео с трекингом и сохранением найденных образов выглядит намного приятнее. (Представьте такое встроить в VR).
В исследовании Гугла приводится пример использования — стилистическое преобразование одного изображения в другое.
Первой успешной публичной реализацией такой идеи оказалось приложение Prisma. Она делает преобразования изображения у себя на сервере, а само приложение только интерфейс загрузчика и выбиралка существующих стилей.
Самое же интересное направление, то что могло бы реально облегчить порог входа, повысить качество и скорость стилизации изображений, это полуавтоматический контроль результата. Если полностью полагаться на автомат, то часто теряется целостность объектов. Программа хоть и подставляет точно, но не мыслит о целостности образа и сущности изображения — смысл при автоматическом преобразовании может сильно измениться, например, от очень тёмной тени, которая будет выглядеть как объект.
До этого руками что-то такое подобное можно было сделать в Photoshop. Там существуют Content-Aware преобразования, метод, который пытается сохранить и дополнить существующие детали картинки их копиями.
А теперь появилось и первое удачное применение принципа такого автоматического помощника это NeuralDoodle.
На видео, по модели картин Клода Моне программа заполняет простые области стилистически подходящими элементами.
Мечтаю, что вот уже скоро, к типичным инструментам художника-иллюстратора, клипарту, кистям и текстурам, добавится подборки для автоматической стилизации, которые избавят от основной рисовальной рутины, штриховки, размазывании и пачкании — деталям, от которых радуется глаз, но которые совсем не интересно делать на потоке.
Такое направление можно развить и дальше — на основе изображения генерировать и трёхмерную модель высот.
Только представьте: делаете простейший скетч, после чего автоматически дополняете его цветными деталями, превращаете в объёмную модель, печатаете и вот у вас готовая картина, которую сложно назвать поделкой.
Евгений Мигунов — величайший аниматор и иллюстратор с узнаваемым стилем и невероятной работоспособностью. Познакомиться с его работами не сложно, он создал множество известных анимационных картин на Союзмультфильме, в частности и с Борисом Дёжкиным, а так же проиллюстрировал, ставшей классикой, фантастику, например, книги Стругацких и Булычева.
Мне на глаза попались любопытные эскизы Мигунова, которые приоткрывают технику работ мастера: варианты стилизации исполнения олимпийского Мишки.
Акварель без контура и текстурной заливкой.
Акварель с контуром и простой заливкой.
Графика, с детальным штрихом.
Минималистичная силуэтная графика.
Графика, заливка точками.
Дальше несколько эскизов, показывающих, что Мигунов а) думал про построения из примитивов и силуэт, а так же б) продумывал контур, тени и передачу цвета в графике единым образом. Не буду утверждать, что всё это обязательно на бумаге, в каких-то работах он мог делать это и в уме, но это было.
Ну и про работоспособность. Мигунов известен тем, что с легкостью рисовал очень много. Например, просто заново нарисовал большую часть иллюстраций для переиздания «Понедельник начинается в субботу» с теми же сюжетами. Вот несколько разных эскизов Мишек в одних и тех же позах, любопытно сравнивать их линии.
Бодикам POV видео, как я обычно хожу по музеям — всегда беру билет на фотографии, так впечатление на всегда остается у меня, и через несколько лет я к ним всегда возвращаюсь.
Загрузка...
