Скетчбуки иллюстраторов и дизайнеров

Ютюб подсказал отличный плейлист, в котором собраны обзоры на скетчбуки иллюстраторов и дизайнеров персонажей https://www.youtube.com/watch?v=RTbziGSDMn4&list=PLSyQ0NEnXiTQnuAKfU73WGPqAU8QxVd4K

 

Самое интересное, в разглядывании скечбука это не то, что там нарисовано, а то, как это получилось. Сразу видно какими сущностями художник мыслит. У кого-то одни контуры лица, у другого одни позы. Кто-то смело водит, кто-то неуверенно намётывает.Один доводит до результата, а другому достаточно только тонких заметок, типа один глаз и линия позы. Кто-то ведёт скечбук как записную книжку, а кто-то как как нарядный дневник. Один зарисовывает идеи чтобы запомнить, другой зарисовывает идеи чтобы объяснить другим. Видно кому важнее эмоция, кому — характер, кому — внешний вид, кому — техника исполнения. Нет пока более наглядных способов увидеть характер мышления человека, кроме разглядывания отражения мыслей в рисунках.

Вот этот же плейлист встроен, полистайте список, вдруг кто понравится:

Логотип стримов Плющева и Наки

Опубликовал в Разумном подходе логотип стримов Александра Плющева и Майкла Наки. Это два журналиста-новостника, которые, сперва варятся всю неделю в новостях, а потом, по пятницам с 22:00, ведут многочасовой стрим, высказывая собственное взвешенное мнение используя накопленный обширный фундамент. Посмотрите сегодня — найдите канал MackNack на ютубе.

https://podhod.ru/portfolio/macknack

Кстати, этот логотип — хороший пример чем отличается вариант для светлого фона от варианта для тёмного фона. Нельзя просто взять и заменить тёмный цвет на светлый. Дело в том, что часть областей должна остаться светлой а не инвертированной, в любом исполнении (например, лица или блики) а часть должна перекраситься, чтобы не искажать графическое решение.

Как распознать голос из видео на Youtube в текст

Отличный простой, полуручной, способ сделать титры для собственного видео на ютюбе, не перенабирая текст руками:
Для распознавания голоса с Ютюб в текст надо установить виртуальную звуковую карту VoiceMeeter, сделать в Windows устройство записи по умолчанию VoiceMeeter Input (виртуальный микрофон), а устройством воспроизведения по умолчанию VoiceMeeter Output (виртуальные колонки). Выбрать в Google Docs меню Инструменты → Голосовой ввод, в появившемся окне с большая иконкой микрофона выбрать в маленькой выпадалочке язык распознавания. Теперь во втором окне запустить видео с речью, и тут же вернуться в окно Google Docs и включить Распознавание (Нажать, на большую иконку микрофона, чтобы стала оранжевой). Фокус с окна Google Docs нельзя убирать! После этого останется лишь отредактировать текст руками, потому что распознавание не идеальное и абзацев автоматически не расставляет.

Разумеется, таким образом можно любой видео или аудиофайл в текст распознать.

Из каких фотографий создавалась графика для Doom

Для того чтобы сделать реалистичную графику для игр Doom и Doom 2: Hell on Earth разработчики использовали фотографии. Что же они фотографировали? Вот видеоролик, в котором показаны конкретные предметы, страницы книг и клипарт, всё что использовалось в iD Software как основа для текстур и спрайтов в этих шутерах.

 

Более подробно о том как были сделаны спрайты для монстров.

Новый Метрополис

Ремастеринг «Метрополис», раскрасили и озвучили. Фильм 1927 года — источник вдохновения сегодняшней классической фантастики.
https://youtu.be/t75YCtJJFX0