Affinity — лучшая бесплатная замена Photoshop, Illustrator и InDesign

Видео обзор про графический редактор Affinity — всем рекомендую! Пользуюсь Афинити очень давно, широчайшие возможности в одной бесплатной программе.

Посмотрите на Youtube https://youtu.be/cB5XKCFanbM?si=gRvlxViCXP4vEdrK?sub_confirmation=1 или, у кого нет доступа, на Boosty https://boosty.to/vovkasolovev/posts/04353053-a272-44ff-b44f-0336a2a82eee.

Рассказываю о том что появился новый бесплатный графический редактор Affinity by Canva. Рассказываю историю, что раньше это был редактор Affinity Designer, Affinity Photo, Affinity Publisher компании Serif. Рассказываю как скачать программу, делаю обзор на интерфейс.
Показываю какие бывают типы слоёв, что бывают два вида масок (обычная маска и клип маска) как ими пользоваться. Рассказываю про векторные кисти и про растровые кисти. Рисую собачку и показываю тизер сложной конструкции в виде хвоста кота.

Скачать Affinity с официального сайта https://vovkasolovev.ru/go/affinity/

Affinity Designer, Photo и Publisher для iPad бесплатно

Affinity раздает свои приложения для iPad бесплатно сейчас.

https://9to5mac.com/2025/10/02/affinity-apps-for-ipad-now-free-ahead-of-october-30-event-but-there-may-be-a-catch/

Affinity Designer самая продвинутая векторная рисовалка на планшет, рекомендую, в другие не погружался.

Раздача как то связана с тем что у них эвент по поводу объединения с Canva. Т.е. возможно этим приложениям прекращают поддержку.


Локальные LLM, Что происходит, когда вы запускаете LLM?

¶ Копипаста. Не я автор этого текста.

Источник: https://x.com/softwarevlogger/status/1974774200612093992

Что происходит, когда вы запускаете LLM?

Работа модели по другому называется inference (вывод) или использование весов модели. Вывод — по сути предсказание следующего токена на основе вашего ввода и всех токенов сгенерированных на предыдущих шагах. Все это образует последовательность.

Токены — это не слова. Токены это кусочки обозначающие текст, который видит модель. В модели они представлены целыми числами или ID токенов. Токенизация — разбиение текста на токены. Распространенные алгоритмы: BPE (byte pair encoding), SentencePiece. Конкретные токены отличаются в разных моделях. Вот иллюстративный пример: “hello” — может быть 1-3 токена, “internationalization” 5-8 токенов.

Контекстное окно — максимальное количество токенов, которые может увидеть модель за раз. Чем больше context тем больше VRAM для KV кеша потребуется и тем медленнее будет декодировка.

В процессе вывода модель предсказывает следующий токен перемножая свои веса. Веса модели — это миллиарды выученных параметров. Параметры модели — миллиарды чисел или весов, которые модель усваивает в процессе обучения. Эти веса кодируют все что модель знает: шаблоны, язык, факты, “мышление”. Когда вы используете модель, она использует эти параметры, чтобы предугадать следующий наиболее вероятный токен. Один токен за раз. Шаг за шагом.

Читать далее…


Хорошая бесплатная нейросеть для генерации изображений Recraft

Записал видео-ответ на регулярный вопрос: «Какая есть хорошая бесплатная нейросеть для генерации картинок?»
Ответ: Recraft и за 15 минут показываю его базовые возможности: https://youtu.be/mg6lHDbLkus?si=y5EFeXYQxIfA3n_Q

Кратко:
— Очень удобный наглядный интерфейс: раскладывание изображений на рабочем столе
— Огромный выбор стилей для генерации изображения
— Вариации и изменение пропорций формата
— Удаление фона вокруг объектов до прозрачности
— Стирание лишних элементов, замена областей
— Генерация сетов изображений, все в одном стиле
— Качественное увеличение изображений
— Экспорт в PNG, JPG, TIFF, SVG, PDF
— Подходит для бесплатного ежедневного использования.

Всех, кто не знает что выбрать, приглашаю в RECRAFT https://vovkasolovev.ru/go/recraft

Курс обучения фулстек-разработке веб-сервиса с нуля: TypeScript, React, Vite, Node.js Сергея Дмитриева

Разработчик Сергей Дмитриев опубликовал бесплатный курс «Обучение фулстек-разработке веб-сервиса с нуля».
Стек технологий: TypeScript, React, Vite, Node.js, pnpm, Express, tRPC, PostgreSQL, Prisma, Formik, Zod, Jest, Prettier, ESLint, Stylelint, SCSS, Husky, React Router, Cloudinary, AWS S3, MJML, CRON, Winston, Balsamiq, Sentry, Mixpanel, Cloudflare, Docker, DataDog, Heroku
«Цель обучения — создать проект с нуля, изучив и применив технологии и архитектуру, которые обеспечивают качество и масштабируемость вашего кода, скорость разработки, а также удовольствие и радость от процесса.»

Весь плейлист:
https://www.youtube.com/watch?v=DrS98CPYCgU&list=PL1DRqC1tfkrBjO4SDcg5EwKnCnk27yQVD